패스트캠퍼스 딥러닝 레벨원[0]
DeepLearning Level 1
패스트캠퍼스에서 무료 강의 이벤트를 진행해서 보자마자 강의를 신청했다. 레벨1 강의를 강조하며 왕초보를 위한 강의들을 선착순 무료로 제공하는 이벤트였는데, 최근 취업 준비를 하면서 기초를 좀 더 단단히 쌓고 싶다는 생각이 들어 오히려 잘됐다 하면서 강의를 신청했다. 다양한 강의를 신청했는데, 이 강의는 딥러닝 기초에 대해 알려주는 강의이다.
1-1 딥러닝을 배워야하는 이유
이 강의는 왕초보를 위한 강의로, 이 강의 하나로 인공지능 개발자가 될 수는 없을 것을 말씀해주셨다. 요즘은 인공지능을 모르는 사람이 없을 정도로, 인공지능 열풍이 불고 있고, 기술자가 아닌 일반인(학생, 비전공 직장인 등)도 인공지능을 알아야 하는 시대가 도래했다. 이제 곧 모든 시스템에 AI가 탑재될 것이고, AI를 사용하지 않는 회사가 없게 될텐데, 직장에서 회의를 할 때, “우리 서비스에 사용하는 AI가~~”라는 말을 이해할 수 있으려면 AI를 배워야만 할 것이다.
즉, AI의 시대가 도래했으므로 우리는 모두 AI를 알아야만 한다.
1-2 AI를 배우려면 대학원을 가야하는 것 아닌가요?
그렇다. AI를 제대로 배우려면 대학원을 가야한다. 정~말 똑똑한 사람이라서 빠르게 공부한다면 학부만으로 인공지능 개발자가 될 수도 있을 것 같다. 하지만, 이제는 비전공자도 AI를 빠르게 익혀야하는 시대이다. 짧은 시간 안에 AI 전문가만큼의 AI 지식을 가지기는 어렵겠지만, 그들의 말을 알아들을 수 있는 정도는 한 달안에 가능하도록 구성된 강의가 바로 이 강의이다. 인공지능의 기초가되는 수학은 일단 건너뛴다. AI를 깊게 이해하기 위해서는 수학이 필요하지만, 우리에게는 Python이라는 툴이 있다. 인공지능은 수학적으로 구현되지만, 어려운 수학은 Python에게 맡겨버리고 우리는 이미 구현되어있는 함수를 사용하면 된다. 다만, AI전문가가 되고 싶다면, 이러한 구현과정을 이해하기 위해 수학과 프로그래밍에 대해 공부해야한다.
1-3 이 강의를 듣고나면
이 강의에서는 컴퓨터공학의 기초적인 지식, Python 개발환경 구성및 Python에서 딥러닝에 대한 기초 지식, 그리고 다양한 신경망 구현 실습을 진행할 예정이다.
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